Este curso en una introducción práctica al Deep Learning, donde, además de las técnicas de preparación de la información, se presentarán los componentes fundamentales de una red neuronal, los procesos de diseño y entrenamiento de la red, así como su evaluación.

Todas las técnicas presentadas se reforzarán por medio de ejemplos ejecutables y ejercicios prácticos que el alumno desarrollará. La complejidad, tanto matemática como de programación, se reduce al mínimo gracias a la utilización del framework "Keras".